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八卦玄机图解特犸:人工智能从感知智能向认知智能演进

时间:2020-01-02 16:02:35   作者:网钛CMS   来源:   阅读:111   评论:0
内容摘要:趋势1:人工智能从感知智能发展到认知智能[趋势摘要]人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超过了人类水平,但在需要外部知识、逻辑推理或领域转移的认知智能领域仍处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感,并将跨领域知识映射、因果推理、持续学习等技......
    趋势1:人工智能从感知智能发展到认知智能

[趋势摘要]人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超过了人类水平,但在需要外部知识、逻辑推理或领域转移的认知智能领域仍处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感,并将跨领域知识映射、因果推理、持续学习等技术相结合,建立起稳定获取和表达知识的有效机制,使知识能够被机器理解和应用,实现从认知智能到认知智能的关键突破。

趋势2:计算和存储的集成突破人工智能计算瓶颈

[趋势摘要]冯·诺依曼架构的存储和计算分离不再适合数据驱动的人工智能应用。频繁的数据传输导致的计算能力和功耗瓶颈已经成为探索更高级算法的限制因素。一种类似脑神经结构的内存计算架构,将数据存储单元和计算单元集成为一体,可以显著减少数据传输,大大提高计算并行性和能效。硬件架构中计算和存储集成的创新将突破人工智能计算能力的瓶颈。

趋势3:工业互联网的超级融合

[趋势摘要]5G、物联网设备、云计算和边缘计算的快速发展将推动工业互联网的超集成,实现工业控制系统、通信系统和信息系统的智能集成。制造企业将实现设备自动化、运输自动化和调度自动化,从而实现柔性制造。同时,可以实时调整和协调工厂的上下游生产线。这将大大提高工厂的生产效率和企业的盈利能力。对于一个产值数十亿甚至数千亿的工业来说,提高效率5%-10%将产生数万亿元人民币的价值。

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